从光沿最短时间传播的费马原理，到今天训练大模型的梯度方法，“寻找最优”始终是贯穿数学与自然科学的一条主线。三百多年来，牛顿、莱布尼茨、欧拉、拉格朗日等科学家关于极值的思考，逐步凝练为系统的最优性条件，并最终形成了最优化这门学科。

报告以科学家的故事为线索介绍最优化的基本思想与最优性原理，讲述牛顿法、共轭梯度法、罚函数方法、内点方法等经典算法背后的“迭代”思想，展示生产规划、交通分配、无线通信等领域中的基本优化模型，并讨论最优化与人工智能的相互推动。希望同学们从中感受数学的力量与魅力，做好自己人生的“最优化”。

戴彧虹，中国科学院院士，现任中国科学院数学与系统科学研究院副院长，中国数学会副理事长，中国运筹学会理事长，国际运筹学会联合会（IFORS）副主席。戴彧虹长期从事优化方法的理论与应用研究，在非线性优化、整数规划及应用优化方面做出了系统和创造性的工作。戴彧虹应邀在 2022 年国际数学家大会（ICM）作 45 分钟邀请报告，并作为首位华人在2022 年国际数学规划大会作一小时大会报告。获国家自然科学二等奖（2006；完成人：袁亚湘 戴彧虹）、陈省身数学奖、冯康科学计算奖、首届萧树铁应用数学奖和国际运筹学会联合会会士称号（IFORS Fellow）。主持基金委创新群体项目和科技部“十四五”国家重点研发计划数学和应用研究重点专项。